完整模型列表

205 个可调用模型 — 103 文本 × 12 厂商 + 23 图像 + 71 视频,含定价/上下文/能力位,由计费表自动生成

本平台当前提供 205 个可调用模型:103 个文本对话模型(横跨 12 家厂商)+ 23 个图像生成71 个视频生成,以及 8 个音乐 / 声音 / 数字人形象 SKU(见本页末节)。文本模型定价为积分每 1M tokens;图像按张、视频按秒计费。

本页由网关实际计费所用的同一份价格表生成,所以表内每个 id 都可调用、每个价格都是真实结算价。

⚠️ 本页 205 条与 模型广场 的 211 条口径不同,不是漂移:广场额外展示尚未开售的占位卡(带「即将开放」标记),本页只列现在就能调用的 id。另有少量只经 API 售卖、不上架广场的 SKU 两边都不出现。实时数据:GET https://zhonkezhonkeapi.dflop.top/api/v1/models/public,或 模型广场

表格符号#

含义
能力 toolsfunction calling
能力 vision图片输入
能力 web_search内置联网搜索工具
能力 image_gen / video_gen对话内出图 / 生成视频
能力 thinking推理/思考模式
能力 jsonJSON 强制输出
cached输入命中 prompt cache 时的价格

cached 价无需开启:上游 usage 返回 cached_tokens 时,网关自动按 cached 价结算该部分输入,客户端无需(也无法)显式启用。未标 cached 的模型全部输入按 Input 价计费。

只有 Anthropic Claude 对缓存「写入」另行计费:Claude 首次把一段前缀写进缓存的 token 按 Input 价 × 1.25 计(cache_creation_input_tokens),之后命中才按上面的 cached 价(Input × 0.1)。缓存有效期约 5 分钟,每次命中会续期 —— 5 分钟内不再发起同前缀的下一轮,这笔写入费就白付了。其余厂商(OpenAI / xAI / 阿里 / 智谱 / 月之暗面 / DeepSeek / MiniMax / 腾讯 / 火山)只有命中折扣,不对写入单独收费。

限时促销:Anthropic Claude 全系按六折实扣(表中原价 × 0.6),OpenAI GPT 全系文本按三折实扣(× 0.3),缓存价同折。表格标注的是原价;实际计费一律按折后价结算,API Key 调用与平台对话消费同享。模型广场卡片以「限时X折」角标标示促销中的模型。

长上下文分档:grok-4.5 / grok-4.6 的 prompt ≥200K token 时,输入 / 缓存 / 输出三档同时按上表价格的 2 倍计 —— 这是上游 xAI 对超长轮的整轮翻倍,我们原样传导(2026-08-23 实测逐分核对)。判据是本轮 prompt 总量,与生成了多少 token 无关。其余模型无此分档。

服务端工具按次计费:grok 系开启联网/工具(tools)时,上游按每次工具调用 2.022 积分另计,与 token 无关。次数取自上游回报的 usage.num_server_side_tools_used,并逐轮写进用量日志的 server_tool_calls 列 —— 你的账单可以自己复算。不开工具的轮不产生这笔费用。

Anthropic (11)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
claude-fable-5Claude Fable 5200K4044 (cached 404.4)20220tools / vision / web_search / thinking / json
claude-haiku-4-5-20251001Claude Haiku 4.5200K404.4 (cached 40.44)2022tools / vision / web_search / thinking / json
claude-opus-4-5-thinkingClaude Opus 4.5 Thinking200K6066 (cached 606.6)30330tools / vision / web_search / thinking / json
claude-opus-4-6Claude Opus 4.61M6066 (cached 606.6)30330tools / vision / web_search / thinking / json
claude-opus-4-6-thinkingClaude Opus 4.6 Thinking1M6066 (cached 606.6)30330tools / vision / web_search / thinking / json
claude-opus-4-7Claude Opus 4.71M6066 (cached 606.6)30330tools / vision / web_search / thinking / json
claude-opus-4-8Claude Opus 4.81M6066 (cached 606.6)30330tools / vision / web_search / thinking / json
claude-opus-5Claude Opus 51M6066 (cached 606.6)30330tools / vision / web_search / thinking / json
claude-sonnet-4-5-20250929Claude Sonnet 4.5200K1213.2 (cached 121.32)6066tools / vision / web_search / thinking / json
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.61M1213.2 (cached 121.32)6066tools / vision / web_search / thinking / json
claude-sonnet-5Claude Sonnet 51M1213.2 (cached 121.32)6066tools / vision / web_search / thinking / json

OpenAI (7)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
gpt-5.5GPT-5.51M2022 (cached 202.2)12132tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
gpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna1M80.88 (cached 8.088)485.28tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol1M2022 (cached 202.2)12132tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra1M2022 (cached 202.2)12132tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
gpt-6GPT-61.05M4044 (cached 404.4)20220tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
gpt-6-astraGPT-6 Astra1.05M4044 (cached 404.4)20220tools / vision / web_search / image_gen / thinking / json
gpt-oss-120b-mediumGPT-OSS 120B (Medium)131K60.66242.64tools / thinking / json / open-source

Google (9)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
gemini-3-flashGemini 3 Flash1M161.76 (cached 40.44)1213.2tools / vision / web_search / thinking / json
gemini-3-flash-agentGemini 3 Flash (Agent)1M161.76 (cached 40.44)1213.2tools / vision / web_search / thinking / json
gemini-3-proGemini 3 Pro1M606.6 (cached 151.65)4852.8tools / vision / thinking / json
gemini-3.1-flash-liteGemini 3.1 Flash Lite1M40.44 (cached 10.11)161.76tools / vision / web_search / thinking / json
gemini-3.1-pro-lowGemini 3.1 Pro2M606.6 (cached 151.65)4852.8tools / vision / web_search / thinking / json
gemini-3.5-flash-lowGemini 3.5 Flash1M161.76 (cached 40.44)1213.2tools / vision / web_search / thinking / json
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash1M303.3 (cached 30.33)1516.5tools / vision / web_search / thinking / json
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash1M303.3 (cached 30.33)1516.5tools / vision / web_search / thinking / json
gemini-pro-agentGemini Pro (Agent)2M606.6 (cached 151.65)4852.8tools / vision / web_search / thinking / json

xAI (10)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
grok-3-miniGrok 3 Mini131K121.32 (cached 30.33)202.2tools / web_search / thinking / json
grok-3-mini-fastGrok 3 Mini Fast131K242.64 (cached 60.66)1617.6tools / web_search / thinking / json
grok-4.20-0309-non-reasoningGrok 4.20 (Non-Reasoning)256K1213.2 (cached 194.11)6066tools / vision / web_search / json
grok-4.20-0309-reasoningGrok 4.20 (Reasoning)256K1213.2 (cached 194.11)6066tools / vision / web_search / thinking / json
grok-4.20-multi-agent-0309Grok 4.20 Multi-Agent256K2022 (cached 323.52)10110tools / vision / web_search / thinking / json
grok-4.3Grok 4.3256K1213.2 (cached 194.11)6066tools / vision / web_search / thinking / json
grok-4.5Grok 4.5500K808.8 (cached 121.32)2426.4tools / vision / web_search / thinking / json
grok-4.6Grok 4.6500K808.8 (cached 202.2)2426.4tools / vision / web_search / thinking / json
grok-build-0.1Grok Build 0.1256K1213.2 (cached 242.64)6066tools / thinking / json
grok-composer-2.5-fastGrok Composer 2.5 Fast131K404.4 (cached 101.1)2022

智谱 GLM (8)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
glm-4.7GLM-4.7200K283.08 (cached 70.77)283.08tools / thinking / json / open-source
glm-5GLM-5200K456.97 (cached 114.24)1593.34tools / thinking / json / open-source
glm-5-turboGLM-5-Turbo200K485.28 (cached 121.32)1617.6tools / json / open-source
glm-5.1GLM-5.1200K456.97 (cached 114.24)1593.34tools / thinking / json / open-source
glm-5.2GLM-5.2200K456.97 (cached 114.24)1593.34tools / thinking / json / open-source
glm-5.3GLM-5.31M480 (cached 120)1680tools / thinking / json / open-source
glm-5.3-flashGLM-5.3-Flash1M48 (cached 13.8)168tools / vision / thinking / json / open-source
glm-5v-turboGLM-5V-Turbo200K420 (cached 108)1560tools / vision / thinking / json / open-source

DeepSeek (6)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
deepseek-v3-0324DeepSeek V3 (0324)128K109.19 (cached 28.31)444.84tools / json / open-source
deepseek-v3.1DeepSeek V3.1128K109.19 (cached 28.31)444.84tools / json / open-source
deepseek-v3.1-terminusDeepSeek V3.1 Terminus128K109.19 (cached 28.31)444.84tools / json / open-source
deepseek-v3.2DeepSeek V3.264K109.19 (cached 28.31)444.84tools / json / open-source
deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash1M126.04 (cached 15.17)378.72tools / thinking / json
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro128K378.05 (cached 50.55)1134.86tools / thinking / json

字节跳动 豆包 (14)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
doubao-1-5-lite-32k-250115Doubao 1.5 Lite 32K32K18 (cached 3.6)36tools / json
doubao-1-5-pro-32k-250115Doubao 1.5 Pro 32K32K48 (cached 9.6)120tools / json
doubao-seed-1-6-250615Doubao Seed 1.6256K48 (cached 9.6)480tools / vision / thinking / json
doubao-seed-1-6-flash-250828Doubao Seed 1.6 Flash256K9 (cached 1.8)90tools / vision / thinking / json
doubao-seed-1-6-visionDoubao Seed 1.6 Vision256K48 (cached 9.6)480tools / vision / thinking / json
doubao-seed-1-8-251228Doubao Seed 1.8256K48 (cached 9.6)480tools / vision / thinking / json
doubao-seed-2-0-code-preview-260215Doubao Seed 2.0 Code Preview256K182.38 (cached 36.4)911.52tools / vision / thinking / json
doubao-seed-2-0-lite-260215Doubao Seed 2.0 Lite128K34.37 (cached 6.87)205.03tools / vision / json
doubao-seed-2-0-lite-260428Doubao Seed 2.0 Lite (04-28)128K34.37 (cached 6.87)205.03tools / vision / json
doubao-seed-2-0-mini-260215Doubao Seed 2.0 Mini64K11.73 (cached 2.43)114.04tools / vision / json
doubao-seed-2-0-mini-260428Doubao Seed 2.0 Mini (04-28)64K11.73 (cached 2.43)114.04tools / vision / json
doubao-seed-2-0-pro-260215Doubao Seed 2.0 Pro256K182.38 (cached 36.4)911.52tools / vision / thinking / json
doubao-seed-2-1-pro-260628Doubao Seed 2.1 Pro256K360 (cached 72)1800tools / vision / thinking / json
doubao-seed-2-1-turbo-260628Doubao Seed 2.1 Turbo256K180 (cached 36)900tools / vision / thinking / json

腾讯混元 (4)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
hunyuan-2.0-instruct-20251111腾讯混元 2.0 Instruct144K202.2808.8tools / json
hunyuan-2.0-thinking-20251109腾讯混元 2.0 Thinking192K202.2808.8tools / thinking / json
hunyuan-role-latest腾讯混元 Role32K109.19444.84tools / json
hy3腾讯混元 Hy3256K72 (cached 24)240tools / json / open-source

Moonshot Kimi (4)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
kimi-k2.5Kimi K2.5256K242.64 (cached 40.44)1011tools / thinking / json / open-source
kimi-k2.6Kimi K2.6256K242.64 (cached 40.44)1011tools / thinking / json / open-source
kimi-k2.7-codeKimi K2.7 Code256K242.64 (cached 40.44)1011tools / thinking / json / open-source
kimi-k3Kimi K3256K960 (cached 227.83)4800tools / thinking / json / open-source

MiniMax (3)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
MiniMax-M2.5MiniMax M2.5200K121.32 (cached 24.26)606.6tools / json
MiniMax-M2.7MiniMax M2.7200K121.32 (cached 24.26)606.6tools / json
MiniMax-M3MiniMax M3200K108.41 (cached 36.02)433.62tools / json

阿里通义千问 (26)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
qwen-flashQwen Flash1M9 (cached 1.8)90tools / json
qwen-longQwen Long10M30 (cached 6)120json
qwen-mt-turboQwen MT Turbo16K42 (cached 8.4)117json
qwen-plusQwen Plus1M48 (cached 9.6)480tools / json
qwen3-coder-plusQwen3 Coder Plus1M240 (cached 48)960tools / json
qwen3-maxQwen3-Max256K150 (cached 30)600tools / json
qwen3-max-previewQwen3-Max Preview256K360 (cached 72)1440tools / json
qwen3-omni-flashQwen3 Omni Flash64K108 (cached 21.6)762tools / vision / json
qwen3-vl-flashQwen3-VL Flash256K9 (cached 1.8)90tools / vision / json
qwen3-vl-plusQwen3-VL Plus256K60 (cached 12)600tools / vision / json
qwen3.5-122b-a10bQwen3.5-122B-A10B128K48 (cached 9.6)384tools / thinking / json / open-source
qwen3.5-27bQwen3.5-27B128K36 (cached 7.2)288tools / thinking / json / open-source
qwen3.5-35b-a3bQwen3.5-35B-A3B128K24 (cached 4.8)192tools / thinking / json / open-source
qwen3.5-397b-a17bQwen3.5-397B-A17B128K72 (cached 14.4)432tools / thinking / json / open-source
qwen3.5-flashQwen3.5-Flash1M12 (cached 2.4)120tools / thinking / json
qwen3.5-plusQwen3.5-Plus1M48 (cached 9.6)288tools / thinking / json
qwen3.6-27bQwen3.6-27B256K180 (cached 36)1080tools / thinking / json / open-source
qwen3.6-35b-a3bQwen3.6-35B-A3B256K108 (cached 21.6)648tools / thinking / json / open-source
qwen3.6-flashQwen3.6-Flash1M72 (cached 14.4)432tools / thinking / json
qwen3.6-max-previewQwen3.6-Max Preview256K540 (cached 108)3240tools / thinking / json
qwen3.6-plusQwen3.6-Plus1M120 (cached 24)720tools / thinking / json
qwen3.7-flashQwen3.7-Flash1M12 (cached 2.4)48tools / thinking / json
qwen3.7-maxQwen3.7-Max1M720 (cached 144)2160tools / thinking / json
qwen3.7-plusQwen3.7-Plus1M120 (cached 24)480tools / thinking / json
qwen3.8-27bQwen3.8-27B1M180 (cached 36)720tools / thinking / json / open-source
qwen3.8-maxQwen3.8-Max1M683.48 (cached 85.43)2050.47tools / thinking / json

小米 MiMo (1)#

Model ID显示名上下文Input (积分/1M)Output (积分/1M)能力
mimo-v2.5-proMiMo V2.5 Pro1M175.91 (cached 1.46)351.83tools / thinking / json / open-source

图像生成模型 (23)#

计费,走 POST /v1/images/generations。详见 图像 / 视频 API

字节 Seedream / Seedance / 即梦#

Model ID显示名价格
doubao-seedream-4-0-250828Seedream 4.011.73/张
doubao-seedream-4-5-251128Seedream 4.514.96/张
doubao-seedream-5-0-260128Seedream 5.012.94/张
doubao-seedream-5-0-pro-260628Seedream 5.0 Pro输出 ≤236 万像素 17.79/张、超过 35.59/张 + 输入参考图 1.21/张
tvod-seedream-4.5Seedream 4.5 (X3)16.18/张
tvod-seedream-5.0-liteSeedream 5.0 Lite (X3)16.18/张

Google#

Model ID显示名价格
nano-bananaNano Banana15.77/张
nano-banana-2Nano Banana 216.18/张
nano-banana-proNano Banana Pro54.19/张

OpenAI#

Model ID显示名价格
gpt-image-2GPT-Image 223.86/张

xAI Grok#

Model ID显示名价格
grok-imagine-imageGrok Imagine (Image)28.31/张
grok-imagine-image-qualityGrok Imagine (Image · Quality)28.31/张

Midjourney#

Model ID显示名价格
tvod-midjourney-v7Midjourney v732.35/张
tvod-midjourney-v8.1Midjourney v8.140.44/张

快手可灵 Kling#

Model ID显示名价格
tvod-kling-expand可灵扩图20.22/张
tvod-kling-image-2.1可灵图像 2.112.13/张
tvod-kling-image-3.0可灵图像 3.020.22/张
tvod-kling-image-3.0-omni可灵图像 3.0 Omni24.26/张

生数 Vidu#

Model ID显示名价格
tvod-vidu-imageVidu 图像20.22/张

腾讯混元#

Model ID显示名价格
tvod-hunyuan-panorama混元 360 全景图283.08/张

阿里通义#

Model ID显示名价格
tvod-qwen-image通义千问图像16.18/张
qwen-image-3.0Qwen Image 3.010.8/张
qwen-image-3.0-proQwen Image 3.0 Pro1K 15 / 2K 30 每张

gpt-image-2 另接 POST /v1/images/edits 做参考图改图。上游不遵守 size,比例请写进 prompt;耗时 30–215 秒。

Midjourney 两张卡的价格是「每张」,而一次请求固定出 4 张(2×2 网格)、n 不控制张数 —— 单次实收 v8.1 161.76 / v7 129.41 积分。size 只取宽高比,不承诺像素值;输出档位写在 prompt 末尾(--sd / --hd)。集成细节见 图像 / 视频 API

2026-07-08 起 nano 家族三卡为唯一入口:旧 id(gemini-2.5-flash-image / gemini-3-pro-image-preview / gemini-3.1-flash-image(-preview) / tvod-nano-*)全部作为 alias 继续可用,解析到上述 canonical 卡。

视频生成模型 (71)#

计费,异步任务,走 POST /v1/videos/generations。列了档位的(分辨率,字幕那张是操作类型)按你请求的档结算。详见 图像 / 视频 API

字节 Seedream / Seedance / 即梦#

Model ID显示名价格
doubao-seedance-2.0Seedance 2.0480p 33.16 / 720p 59.45 / 1080p 147.61 / 2k 291.17 / 4k 355.87 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 resolution)按交付档:480p 3301.5532/1M(默认) 2009.6411/1M(带视频输入)、720p 2752.1667/1M(默认) 1675.232/1M(带视频输入)、1080p 3037.1605/1M(默认) 1848.7064/1M(带视频输入)
doubao-seedance-2.0-fastSeedance 2.0 Fast480p 23.86 / 720p 47.72 / 1080p 117.28 / 2k 141.54 / 4k 169.85 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 resolution)按交付档:480p 2375.5078/1M(默认) 1445.9613/1M(带视频输入)、720p 2209.2223/1M(默认) 1344.7441/1M(带视频输入)、1080p 2413.0865/1M(默认) 1468.8353/1M(带视频输入)
doubao-seedance-2.0-fast-liteSeedance 2.0 Fast Lite720p 24.67 / 1080p 52.57 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 resolution)按交付档:720p 2456.0335/1M(默认) 1494.977/1M(带视频输入)、1080p 2433.8889/1M(默认) 1481.4976/1M(带视频输入)
doubao-seedance-2.0-liteSeedance 2.0 Lite720p 29.93 / 1080p 64.7 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 resolution)按交付档:720p 2979.4505/1M(默认) 1813.5786/1M(带视频输入)、1080p 2995.5556/1M(默认) 1823.3817/1M(带视频输入)
doubao-seedance-2.0-miniSeedance 2.0 Mini480p 14.96 / 720p 29.93 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 resolution)按交付档:480p 1489.7253/1M(默认) 906.7894/1M(带视频输入)、720p 1385.4445/1M(默认) 843.3141/1M(带视频输入)
doubao-seedance-2.0-mini-liteSeedance 2.0 Mini Lite720p 16.18 / 1080p 34.78 每秒;按 token 计费的轮(带参考视频,须传 resolution)按交付档:720p 1610.5138/1M(默认) 980.3128/1M(带视频输入)、1080p 1610.1112/1M(默认) 980.0677/1M(带视频输入)
doubao-seedance-2.5Seedance 2.5480p 42.06 / 720p 90.59 / 1080p 226 每秒;按 token 计费的轮为 4165.32/1M(默认)、2499.19/1M(带视频输入),1080p 档另有单价 4650.21/1M(默认)、2790.12/1M(带视频输入)
doubao-seedance-2.5-liteSeedance 2.5 Lite720p 44.48 / 1080p 95.84 每秒;按 token 计费的轮为 4424.14/1M(默认)、2758.01/1M(带视频输入)
tvod-jimeng-1.0-lite-i2v即梦 1.0 Lite (图生)720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒
tvod-jimeng-1.0-pro即梦 1.0 Pro720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒
tvod-jimeng-1.0-pro-fast即梦 1.0 Pro Fast720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒
tvod-jimeng-1.5-pro即梦 1.5 Pro720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒
tvod-jimeng-3.0即梦 3.0720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒
tvod-jimeng-3.0-pro即梦 3.0 Pro720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒
tvod-jimeng-4.0即梦 4.0720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒

阿里通义万相#

Model ID显示名价格
wan2.7-t2v万相 2.7 文生视频720p 36 / 1080p 60 每秒
wan3.0-video万相 3.0 视频生成480p 18 / 720p 36 / 1080p 72 每秒
wan3.0-video-prime万相 3.0 视频生成 Prime480p 27 / 720p 54 / 1080p 108 每秒

万相 3.0 两张卡同能力:2–30 秒、480P/720P/1080P、30fps、画幅 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16 / adaptive,文生 / 图生(首帧、首尾帧)/ 参考图 / 参考视频 / 参考音频。Prime 是加速版(同画质、出片显著更快),单价为标准版的 1.5×。缺省交付 1080P —— 想要更便宜的档必须显式传 resolution

Google#

Model ID显示名价格
tvod-veo-3.1Veo 3.1720p 24.26 / 1080p 40.44 / 4k 121.32 每秒
tvod-veo-3.1-fastVeo 3.1 Fast720p 16.18 / 1080p 28.31 每秒
tvod-veo-3.1-liteVeo 3.1 Lite720p 16.18 / 1080p 28.31 每秒
tvod-veo-3.2Veo 3.2720p 24.26 / 1080p 40.44 / 4k 121.32 每秒

OpenAI#

Model ID显示名价格
tvod-sora-2Sora 2720p 60.66 / 1080p 101.1 每秒

xAI Grok#

Model ID显示名价格
grok-imagine-videoGrok Imagine Video283.08/秒
grok-imagine-video-1.5-previewGrok Imagine Video 1.5586.38/秒

快手可灵 Kling#

Model ID显示名价格
tvod-kling-video-1.6可灵 1.6720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-kling-video-2.0可灵 2.0720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-kling-video-2.1可灵 2.1720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-kling-video-2.5-turbo可灵 2.5 Turbo720p 12.13 / 1080p 20.22 每秒
tvod-kling-video-2.6可灵 2.6720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-kling-video-3.0可灵 3.0720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒
tvod-kling-video-3.0-omni可灵 3.0 Omni720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒
tvod-kling-video-master可灵 2.1 大师版720p 32.35 / 1080p 48.53 每秒
tvod-kling-video-o1可灵 O1720p 12.13 / 1080p 20.22 每秒

MiniMax 海螺#

Model ID显示名价格
tvod-hailuo-02海螺 02720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-hailuo-2.3海螺 2.3720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-hailuo-2.3-fast海螺 2.3 Fast720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-hailuo-h3海螺 H32k 45.7 / 4k 136.69 每秒

生数 Vidu#

Model ID显示名价格
tvod-vidu-video-2.0Vidu 2.0720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-vidu-video-q1Vidu Q1720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-vidu-video-q1-classicVidu Q1 Classic720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-vidu-video-q2Vidu Q2720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-vidu-video-q2-proVidu Q2 Pro720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-vidu-video-q2-pro-fastVidu Q2 Pro Fast720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-vidu-video-q2-turboVidu Q2 Turbo720p 16.18 / 1080p 24.26 每秒
tvod-vidu-video-q3Vidu Q3720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒
tvod-vidu-video-q3-adVidu Q3 广告版720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒
tvod-vidu-video-q3-dramaVidu Q3 短剧版720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒
tvod-vidu-video-q3-proVidu Q3 Pro720p 18.2 / 1080p 28.31 / 4k 80.88 每秒
tvod-vidu-video-q3-turboVidu Q3 Turbo720p 18.2 / 1080p 28.31 每秒

腾讯混元#

Model ID显示名价格
tvod-hunyuan-video-1.0混元视频 1.0720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒
tvod-hunyuan-video-1.1混元视频 1.1720p 20.22 / 1080p 32.35 / 4k 97.06 每秒

PixVerse#

Model ID显示名价格
tvod-pixverse-c1PixVerse C1720p 20.22 / 1080p 24.26 每秒
tvod-pixverse-v5.6PixVerse V5.6720p 20.22 / 1080p 20.22 每秒
tvod-pixverse-v6PixVerse V6720p 20.22 / 1080p 20.22 / 4k 46.51 每秒

快乐马#

Model ID显示名价格
happyhorse-1.0-i2v快乐马 1.0 图生视频720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒
happyhorse-1.0-r2v快乐马 1.0 全能参考720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒
happyhorse-1.0-t2v快乐马 1.0 文生视频720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒
happyhorse-1.0-video-edit快乐马 1.0 视频编辑720p 52.57 / 1080p 88.97 每秒
happyhorse-1.1-i2v快乐马 1.1 图生视频720p 54 / 1080p 72 每秒
happyhorse-1.1-r2v快乐马 1.1 全能参考720p 54 / 1080p 72 每秒
happyhorse-1.1-t2v快乐马 1.1 文生视频720p 54 / 1080p 72 每秒

数字人 / 智能剪辑#

Model ID显示名价格
clip-mixcut智能剪辑 · 素材混剪4.04/秒
clip-news智能剪辑 · 新闻快讯2.43/秒
clip-realman智能剪辑 · 真人口播4.04/秒
dh-avatar数字人视频3.76/秒
dh-lipsync数字人对口型 · 极速4.04/秒
dh-lipsync-max数字人对口型 · 大师12.13/秒
dh-lipsync-pro数字人对口型 · 高清8.09/秒
dh-motion数字人动作迁移fast 4.04 / standard 8.09 / max 12.13 每秒

视频处理(非生成)#

Model ID显示名价格
tvod-subtitle-soft视频字幕 · 识别翻译asr 0.0607 / translate 0.0404 每秒

音乐 / 声音 / 数字人形象 (8)#

这几张各有自己的端点与计费单位。完整请求 / 响应形状见 图像 / 视频 / 音乐 API数字人 API

Model ID显示名价格端点
dh-avatar-create创建数字人形象210.29/个形象POST /v1/videos/generations(创建形象任务)
suno-v3.5Suno V3.519.41/首POST /v1/music/generations
suno-v4Suno V419.41/首POST /v1/music/generations
suno-v4.5Suno V4.519.41/首POST /v1/music/generations
suno-v5Suno V519.41/首POST /v1/music/generations
suno-v5.5Suno V5.5 (最新)19.41/首POST /v1/music/generations
voice-clone-pro声音克隆 · 创建音色40.44/个音色POST /v1/audio/voice-clone
voice-tts-pro语音合成0.1254/字符POST /v1/audio/speech

跨厂商协议支持#

不同模型支持的客户端 SDK 不同,完整可达性以 兼容矩阵 为准。catalog 的 supported_protocols 字段只反映原生/主路径;不少模型还能经网关翻译走其他协议(响应带 X-Protocol-Translation header)。以下计数与本页同源,直接来自价格表:

  • OpenAI Chat 协议(/v1/chat/completions)—— 103 个文本模型全部支持
  • Anthropic Messages 协议(/v1/messages)—— 11 个:claude-fable-5claude-haiku-4-5-20251001claude-opus-4-5-thinkingclaude-opus-4-6claude-opus-4-6-thinkingclaude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-sonnet-4-5-20250929claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
  • OpenAI Responses 协议(/v1/responses)—— 22 个:claude-haiku-4-5-20251001claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5gpt-5.5gpt-5.6-lunagpt-5.6-solgpt-5.6-terragpt-6gpt-6-astragrok-3-minigrok-3-mini-fastgrok-4.20-0309-non-reasoninggrok-4.20-0309-reasoninggrok-4.20-multi-agent-0309grok-4.3grok-4.5grok-4.6grok-build-0.1grok-composer-2.5-fast
  • Gemini Native 协议(/v1beta/...)—— 9 个:gemini-3-flashgemini-3-flash-agentgemini-3-progemini-3.1-flash-litegemini-3.1-pro-lowgemini-3.5-flash-lowgemini-3.6-flashgemini-3.7-flashgemini-pro-agent

对没有任何通道可达的模型×协议组合,网关返回 503 no_channel_available(模型存在但该协议下没有可用通道,不是 404),换到支持的协议即可。

历史 id(别名)#

另有 135 个历史 id 仍可解析到上表的 canonical 卡,老集成不会断。既不在上表、也不是别名的 id 一律返回 model_not_found —— 以 catalog 端点为准。

实时数据#

模型列表 + 价格随上游变动,实时数据见 https://zhonkezhonkemodel.dflop.top/models 或公开 catalog endpoint(免鉴权):

curl https://zhonkezhonkeapi.dflop.top/api/v1/models/public | jq .

响应形如 { "models": [...] }。注意:该端点返回全部注册条目(含尚未上架的占位 SKU 和非 chat SKU),脚本接入时按以下三个字段过滤,不要拿全量列表循环调用:

字段含义
callablefalse = 占位 SKU(仅展示,暂未上架),直接调用返回 model_not_found
endpoint_typenull = 普通 chat 模型;images_generations / videos_generations / contents_generations_tasks 等表示走各自专用端点,不能发到 /v1/chat/completions,见 图像 / 视频 / 音乐 API
supported_protocols该模型可用的客户端协议列表(见上节)

只取「能直接发 /v1/chat/completions 的模型」:

curl -s https://zhonkezhonkeapi.dflop.top/api/v1/models/public \
  | jq -r '.models[] | select(.callable and (.supported_protocols | index("openai_chat"))) | .id'